В Самарском государственном медицинском университете Минздрава России (СамГМУ) разработали прототип аппаратно-программного комплекса (АПК) для ранней диагностики травматического повреждения мозга. В отличие от традиционных методов, АПК делает процесс диагностики более объективным, стандартизированным и независимым от квалификации специалиста. Такой подход особенно важен при массовом поступлении пострадавших (ДТП, чрезвычайные ситуации, стихийные бедствия), в условиях отсутствия специализированной нейрохирургической помощи, а также при оказании экстренной медицинской помощи на догоспитальном этапе. Разработка велась в рамках государственного задания.
АПК выявляет травматическое повреждение мозга, основываясь на объективной регистрации окуломоторных параметров (количественных характеристик движений глаз). АПК отслеживает микросаккады (непроизвольные микродвижения глаз) и реакцию зрачка на свет, а затем проводит интеллектуальный анализ данных.В Самарском государственном медицинском университете Минздрава России (СамГМУ) разработали прототип аппаратно-программного комплекса (АПК) для ранней диагностики травматического повреждения мозга. В отличие от традиционных методов, АПК делает процесс диагностики более объективным, стандартизированным и независимым от квалификации специалиста. Такой подход особенно важен при массовом поступлении пострадавших (ДТП, чрезвычайные ситуации, стихийные бедствия), в условиях отсутствия специализированной нейрохирургической помощи, а также при оказании экстренной медицинской помощи на догоспитальном этапе. Разработка велась в рамках государственного задания.
АПК выявляет травматическое повреждение мозга, основываясь на объективной регистрации окуломоторных параметров (количественных характеристик движений глаз). АПК отслеживает микросаккады (непроизвольные микродвижения глаз) и реакцию зрачка на свет, а затем проводит интеллектуальный анализ данных.
Главная особенность комплекса — в использовании физиологических маркеров травматического повреждения головного мозга в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта, которые обеспечивают автоматизированную интерпретацию результатов. Благодаря этому производится объективная и быстрая диагностика наличия травматического повреждения, включая легкие формы (сотрясение головного мозга), уже на ранних этапах оказания медицинской помощи.
АПК предназначен для диагностики черепно-мозговой травмы различной степени тяжести, сотрясения головного мозга, которое наиболее часто остается недиагностированным, и состояний, сопровождающихся нарушением окуломоторных функций и зрачковой реакции после травмы головы.
«Комплекс для ранней диагностики травматического повреждения мозга отвечает стратегии создания российских инновационных разработок, которые ориентированы как на практическое применение в клинической практике в нашей стране, так и обладают экспортным потенциалом», — подчеркнул ректор СамГМУ член-корреспондент РАН Александр Колсанов.
Комплекс реализован в двух вариантах: портативном — для экстренной и полевой диагностики, и стационарном — для углубленного обследования и динамического наблюдения в условиях медицинских учреждений.
«По сравнению с традиционными методами, основанными на субъективной клинической оценке, визуальном осмотре и жалобах пациента, АПК делает процесс диагностики более объективным, стандартизированным и независимым от квалификации специалиста, — говорит директор НИИ нейронаук СамГМУ Александр Захаров. — Процедура неинвазивная и безболезненная, обследование занимает всего от 1 до 3 минут, при этом нет необходимости транспортировки в специализированный стационар. АПК позволяет снизить риск недиагностированной травмы головы и связанных с ней отдаленных осложнений».
В перспективе комплекс может использоваться в скорой медицинской помощи, при сортировке пострадавших, в приемных отделениях, районных больницах, спортивной медицине, а также в рамках клинических и научных исследований для мониторинга восстановления после травматического повреждения головного мозга.
На данный момент разработан и успешно протестирован опытный образец АПК, ведется подготовка к тестированию. В 2028 году планируется получить полнофункциональный прототип.
Источник: samsmu.ru